Dafür suchen wir engagierte Studierende (m/w/d) für ein/e Praktikum oder Abschlussarbeit Ihre Aufgaben: Entwicklung moderner Softwarefeatures für Landmaschinen Anbindung der Landmaschinen an die Cloud App Entwicklung Machine Learning - Entwicklung von KI-Algorithmen Entwicklung von Remote Services und Predictive Maintenance Diensten Statistische Auswertung von Maschinendaten Erstellung von Webinterfaces zur Maschinenkonfiguration und Überwachung Ihr Profil: Studierender (m/w/d) der Fachrichtung Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang mit hohem Informatikanteil Gute Programmierkenntnisse und ein ausgeprägtes Interesse für Softwareentwicklung Eigenständige, flexible und strukturierte Arbeitsweise IHre Vorteile bei uns: Gestaltung eines Projektes von der Planungsphase bis zur Serie und seien Sie Teil der Zukunft der digitalen Landtechnik Agiles Entwicklungsumfeld in einem jungen dynamischen Team Profitieren Sie vom Einsatz moderner Entwicklungstools Ausgeprägte Gestaltungsspielräume bei der Umsetzung des Projektes Moderne Arbeitsplätze am Firmensitz im niederrheinischen Alpen Die Dauer des Praktikums sollte drei bis sechs Monate betragen, gerne auch im Rahmen eines Praxissemesters.
Jedoch scheitern viele KI-Initiativen in der Industrie an fehlender strategischer Planung, unklaren Business Cases und mangelnder Einbindung in die Gesamtstrategie. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines praxisorientierten Frameworks für die strategische Implementierung von KI in Produktionsumgebungen. Besonderes Augenmerk liegt auf der Identifikation von High-ROI Use Cases, der Entwicklung von KI-Readiness Assessments und der Ableitung konkreter Implementierungsstrategien.
Jedoch scheitern viele KI-Initiativen in der Industrie an fehlender strategischer Planung, unklaren Business Cases und mangelnder Einbindung in die Gesamtstrategie. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines praxisorientierten Frameworks für die strategische Implementierung von KI in Produktionsumgebungen. Besonderes Augenmerk liegt auf der Identifikation von High-ROI Use Cases, der Entwicklung von KI-Readiness Assessments und der Ableitung konkreter Implementierungsstrategien.
Während physische Produkte bisher über einmalige Transaktionen verkauft wurden, ermöglichen IoT, Cloud-Technologien und Datenanalyse heute kontinuierliche, wertschöpfende Services. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines systematischen Frameworks, mit dem Produkthersteller ihre bestehenden physischen Produkte strategisch zu Smart Products transformieren und neue datengetriebene Geschäftsmodelle entwickeln können.
Du möchtest deine Abschlussarbeit praxisnah gestalten und dabei die Zukunft der Embedded-Entwicklung mitgestalten? Wir bieten dir die Möglichkeit, ein spannendes Thema im Bereich KI-unterstützte Softwareentwicklung zu bearbeiten.
Dieses Praxissemester wird von unseren Expert:innen des Competence Centers IoT & Edge begleitet.Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördernHybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und FreiheitGroßzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden Fiona Laube, Specialist Recruiting & HR Marketing jobs@mm-software.com Tel.: +49 7724 9415-36 Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen!
Diese Bachelorthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Industry 4.0 & Digital Twin begleitet.Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördernHybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und FreiheitGroßzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werdenFiona Laube, Specialist Recruiting & HR Marketing jobs@mm-software.com Tel.: +49 7724 9415-36 Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen!