Dafür suchen wir engagierte Studierende (m/w/d) für ein/e Praktikum oder Abschlussarbeit Ihre Aufgaben: Entwicklung moderner Softwarefeatures für Landmaschinen Anbindung der Landmaschinen an die Cloud App Entwicklung Machine Learning - Entwicklung von KI-Algorithmen Entwicklung von Remote Services und Predictive Maintenance Diensten Statistische Auswertung von Maschinendaten Erstellung von Webinterfaces zur Maschinenkonfiguration und Überwachung Ihr Profil: Studierender (m/w/d) der Fachrichtung Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang mit hohem Informatikanteil Gute Programmierkenntnisse und ein ausgeprägtes Interesse für Softwareentwicklung Eigenständige, flexible und strukturierte Arbeitsweise IHre Vorteile bei uns: Gestaltung eines Projektes von der Planungsphase bis zur Serie und seien Sie Teil der Zukunft der digitalen Landtechnik Agiles Entwicklungsumfeld in einem jungen dynamischen Team Profitieren Sie vom Einsatz moderner Entwicklungstools Ausgeprägte Gestaltungsspielräume bei der Umsetzung des Projektes Moderne Arbeitsplätze am Firmensitz im niederrheinischen Alpen Die Dauer des Praktikums sollte drei bis sechs Monate betragen, gerne auch im Rahmen eines Praxissemesters.
Das ist die Aufgabe Mitarbeiten in der Entwicklung des elektrischen Antriebsstrangs für Akkugeräte Entwerfen einer Berechnungsmethode zur Auslegung von permanentmagnetisch, erregten Synchronmaschinen auf Basis von Messungen und Skalierung im Baukasten Implementieren der Berechnung in MATLAB und erweitern einer bestehende Softwarearchitektur Verifizieren deiner Berechnungsmethodik mit Messergebnissen Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Elektromotoren / elektrischer Antriebsstrang erforderlich Grundkenntnisse in MATLAB erforderlich Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise und gute analytische Fähigkeiten Weitere Details zur Stelle Gehalt: 1.000 €/Monat Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Du möchtest deine Abschlussarbeit praxisnah gestalten und dabei die Zukunft der Embedded-Entwicklung mitgestalten? Wir bieten dir die Möglichkeit, ein spannendes Thema im Bereich KI-unterstützte Softwareentwicklung zu bearbeiten.
Dieses Praxissemester wird von unseren Expert:innen des Competence Centers IoT & Edge begleitet.Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördernHybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und FreiheitGroßzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden Fiona Laube, Specialist Recruiting & HR Marketing jobs@mm-software.com Tel.: +49 7724 9415-36 Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen!
Was Du bei uns bewirkst – Deine Rolle als Leiter der Entwicklung Sicherheit beginnt bei uns nicht erst mit dem fertigen Produkt, sondern mit der Entwicklung dahinter. Als Entwicklungsleiter führst und entwickelst Du unser interdisziplinäres Team; technisch, menschlich und strategisch.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Leiter (gn) Forschung und Entwicklung - Elektronik / Elektromechanik / Software AQUITAS spezialisiert sich auf die Personalberatung und -vermittlung im Großraum Nürnberg.