Die F&E-Gruppe PVD-Technologie (Werkzeuge) beschäftigt sich mit der Erforschung und Entwicklung von PVD-Dünnschichten für vielfältige Anwendungen von der Ur- und Umformung bis zur Zerspanung. Hierbei stehen die Verbesserung und Prozessanalyse sowie die datenbasierte Entwicklung leistungsstarker PVD-Schichten im Fokus.
Die F&E-Gruppe PVD-Technologie (Werkzeuge) beschäftigt sich mit der Erforschung und Entwicklung von PVD-Dünnschichten für vielfältige Anwendungen von der Ur- und Umformung bis zur Zerspanung. Hierbei stehen die Verbesserung und Prozessanalyse sowie die datenbasierte Entwicklung leistungsstarker PVD-Schichten im Fokus.
Während physische Produkte bisher über einmalige Transaktionen verkauft wurden, ermöglichen IoT, Cloud-Technologien und Datenanalyse heute kontinuierliche, wertschöpfende Services. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines systematischen Frameworks, mit dem Produkthersteller ihre bestehenden physischen Produkte strategisch zu Smart Products transformieren und neue datengetriebene Geschäftsmodelle entwickeln können.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.